11.04.2025
自动化如何提高内物流效率
巴鲁夫内物流和机器人专家 Tom Knauer 的见解
物流和生产企业每天都面临着对速度、准确性和成本效益越来越高的要求。仓库操作员和生产经理不得不面对人员短缺、意外停机以及高效管理大量货物的挑战。为了保持竞争力，许多公司开始转向自动化，并使用传感器技术和机器人技术来简化流程。
为了更好地了解自动化如何改变内部物流，以及巴鲁夫在支持这些进步中所扮演的角色，我们采访了巴鲁夫全球市场品类经理 Tom Knauer。他谈到了企业面临的挑战、如何有效实施自动化以及行业的发展方向。
Tom，您能介绍一下您的背景以及在巴鲁夫工作最让您感到兴奋的是什么吗？
当然可以。我与不同行业的客户密切合作，找出他们在自动化方面遇到的问题，并开发创新解决方案，以帮助他们提高效率和可靠性。我的工作重点是确保我们的传感器和工业网络产品能够通过内物流和机器人自动化解决方案改善流程并提高可扩展性。多年来，我一直与汽车、包装和内物流行业的行业伙伴们合作，帮助他们改善自动化战略。
您的客户目前在内物流领域面临的最大挑战是什么？
企业正面临着几个紧迫的挑战：劳动力短缺、成本上升以及供应链运作日益复杂。内物流对速度和准确性的需求前所未有，但许多公司仍然依赖于过时的流程，难以有效扩展。
我们最常见的痛点之一就是可追溯性。公司需要随时准确了解货物的位置，以避免错误和低效。此外，设备可靠性也至关重要。意外故障会导致代价高昂的停机和生产中断。这正是自动化能够发挥真正作用的地方。
巴鲁夫技术如何帮助企业克服这些挑战？
我们的解决方案旨在解决这些具体问题。例如，射频识别（RFID）技术可在整个供应链中精确追踪包裹或货物，从而提高可追溯性。这有助于减少错误，提高库存准确性，从而简化工作流程。
另一个引人注目的方面是状态监测。我们的传感器能在故障发生前检测出传送带、电机、机器人和其他关键设备的潜在问题。这减少了计划外停机时间和维护成本。企业可以采取积极主动的方法，确保持续运行，而不是对故障做出反应。
通过使用 IO-Link、RFID 和状态监测等技术，我们的许多工业合作伙伴提高了流程可靠性，优化了物料处理，改善了运营决策。我们很高兴看到这些战略增强他们的惊竞争力并推动可持续改进。
Tom Knauer, 巴鲁夫全球细分市场经理
您提到自动化提高了效率和准确性。如今，机器人在内物流中扮演着怎样的角色？
机器人对于分拣、物料搬运和码垛等重复性劳动密集型任务至关重要。在巴鲁夫，我们通过精密跟踪和定位解决方案为这些应用提供支持，使机器人能够高精度、高可靠性地工作。另一个例子是使用感应式耦合器进行非接触式能量和数据传输，这对于自动更换抓手并提高其效率尤为重要。
除了效率之外，可持续发展也是现代物流的核心问题。有哪些解决方案可以帮助企业提高可持续性？
可持续性如今已成为变革的主要驱动力。我们的设计从一开始就非常节能。在确保最佳性能的同时，最大限度地降低能耗。但这还不是全部。智能自动化解决方案还通过提高工作流程效率和减少浪费，帮助企业减少资源使用。
另一个例子是预测性维护。通过延长设备的使用寿命，避免不必要的更换，我们可以帮助企业减少工业浪费，改善环境足迹，优化资源消耗。
企业在引入自动化时面临的最大障碍是什么？
最大的挑战之一是确保高速环境下的精确性。内物流的很多操作需要实时数据才能有效运行，而我们的传感器能够提供确保流程稳定性所需的精度。
另一个关键问题是处理大量数据。许多公司都在努力处理优化运营所需的信息。我们的技术简化了数据收集、传输和可视化过程，将原始数据转化为操作性强的见解，从而实现更好的决策。
您能分享一个巴鲁夫解决方案真正为客户带来改变的成功案例吗？
当然可以！我们有一家客户是全球物流服务供应商，它采用了我们的 RFID 跟踪系统来提高包裹的可追溯性。这使人工扫描减少了 40%，并显著提高了吞吐量。
在另一个案例中，一家制造公司使用了我们的 IO-Link 产品，将其传送带的能耗降低了 20%，并通过点对点连接减少了布线并简化了故障排除，从而简化了维护流程。这只是自动化如何为内物流用户带来实际成果的两个例子。
您认为哪些趋势将对机器人技术和内物流产生重大影响？巴鲁夫又是如何保持领先地位的？
自动化正变得越来越数据驱动。预测分析、机器学习、人工智能和大数据正在塑造物流业的未来。物联网能力和状态监测在其中发挥着重要作用。传感器和软件依赖于通过 IIoT 收集的数据，并通过基于人工智能的异常检测进行分析，以识别模式并提前对潜在问题做出反应。在巴鲁夫，我们正积极投资于这些领域，以确保我们的解决方案始终走在创新的前沿。
另一个重要趋势是适应性。企业需要能够随着业务增长而发展的自动化解决方案。我们的解决方案是模块化的，因此我们的客户既可以只针对特定任务实施一个组件，也可以针对其使用案例选择完整的解决方案。此外，我们的客户还可以集成新技术，而无需进行重大调整，从而为未来提供所需的灵活性。
如果一家公司正在考虑通过自动化优化流程，您有什么建议？
不要只考虑眼前的自动化需求，要关注长期的可扩展性。用于包裹或部件跟踪的 RFID 以及用于预测性维护的状态监控等解决方案将带来立竿见影的效果。不仅如此，它们也是未来与其他尚未开发的解决方案相结合提高效率的基础。
选择一个了解行业挑战并能提供解决方案的技术合作伙伴至关重要。在巴鲁夫，我们致力于提供正确的工具，帮助企业更智能、更高效地工作，从而为未来做好充分准备。对此，我非常期待！
Tom，感谢您对内物流和自动化世界的见解。我们对未来也满怀期待！