向所有人开放

您将共同协调巴鲁夫的研究活动。这项工作需要您具备哪些素质？

弗雷亚-施耐德：我们俩共同承担这项任务。阿尔伯特是新项目、合作或申请的科研联系人。一旦项目获得批准，我将为项目的实施提供支持。你一定要有好奇心和沟通能力，因为你总是要处理新的课题，积极接触新的人，并坦诚地解决问题。

阿尔伯特-多尔内奇在电气工程、机械工程、材料科学、生产工程和计算机科学的交界处工作，往往需要跨学科思维。你还必须能够承受一定程度的不确定性。虽然研究项目有时间表，但项目的范围和方向经常会在项目过程中发生变化，或者提出全新的问题。

弗雷亚-施耐德你还需要有很好的组织能力，因为整个项目涉及到大量的官僚机构。必须提交申请和发票，总结结果并撰写报告。

哪些人可以参与巴鲁夫的研究项目？

弗雷亚-施耐德：任何人都可以！研究课题和问题可以千差万别。许多项目来自创新部门和产品开发部门，但我们也有一个来自人力资源部门的研究项目。目前，我们有一个软件工程领域的研究项目。很多项目内容也是由我们的学生或实习生以毕业论文的形式提供的，并且具有很强的实践性。例如，他们制作演示器、制作海报和参加交流活动。

你们与哪些合作伙伴合作？

阿尔伯特-多尔内希我们最亲密的研究合作伙伴之一是ARENA2036- 这是一个关于流动性、可持续性和未来生产的研究平台。这不仅在主题上，而且在文化上都与巴鲁夫十分契合。毕竟，在ARENA合作的特别之处在于创新文化：打破孤岛、跨公司合作、实用性和走在前沿。真正的合作研究可以映射出整个价值链。没有人坐在象牙塔里，而是聚集在一个研究园区。我们在该地区的其他重要研究合作伙伴包括弗劳恩霍夫研究所（Fraunhofer Institutes IPA）和IAO、卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）、斯图加特大学（University of Stuttgart）和传媒学院（HdM）。

您目前正在研究哪些问题？

Freyja Schneider：我们的同事正在开展各种研究项目。但如果我们看一下最广泛的四个项目，它们是汽车和供应商行业的软件定义制造、5G 协同区域、HoLoDEC 和 Connect4HCA。

这四个项目有何特别之处？

Freyja Schneider：在 "软件定义制造 "项目中，我们采用了一种新方法，即从软件而非硬件的角度来思考问题；在这里，软件定义制造。与信息和通信技术的解决方案类似，未知功能也将通过自动生成的软件来实现。例如，这意味着例如：我可以在实际安装生产系统之前，先用数字孪生系统对其进行虚拟测试。当然，这也带来了巨大的优势。

软件安全问题对我们来说也非常重要。例如，如何在巴鲁夫产品中进行软件更新或升级，从而提高系统的弹性？对软件的高度关注令我们感到兴奋，因为从历史上看，我们通常是从硬件角度考虑问题的。我们正在与卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）、斯图加特大学、博世和奥迪以及许多其他合作伙伴合作。这笔资金来自政府在冠状病毒危机期间支持创新企业的一项计划。5G Synergieregion 也是一个综合性研究项目。ARENA2036 正在与诺基亚合作运营自己的 5G 园区，我们正在这里开发和测试工业背景下的特定 5G 应用。众多合作伙伴参与其中：从博世等 "大公司 "到小型初创企业。但这个项目的特别之处在于其对实际应用的关注和广泛的研究范围：从斯图加特市的无人机测试到生产或物流过程的优化，这里一切皆有可能。我们正在评估和测试通过 5G 进行的通信和定位，以便评估我们希望在多大程度上将该技术用于我们的产品和客户。

Albert Dorneich：另一个令人兴奋的项目是 HoLoDEC。在这个项目中，我们专注于开发无线传感器，这些传感器可以作为物联网中的节点，无需电缆。这在工业领域有很多用例，例如在高度移动机器人、食品工业等对卫生有严格要求的领域或改造中的应用。高能效的数据传输无线协议、使用寿命长的电池技术以及传感器本身都是研究的重点。传感器需要有多智能？换句话说，有多少人工智能和数据分析是通过微控制器直接运行的？还是直接将原始数据发送到云端？

研究结果将用于何处？

阿尔伯特-多尔内奇其中一个用例是检测油箱泄漏。在这种情况下，您希望将传感器放在水箱下面一次，然后就再也不用管它了，除非它滴水。这就要求传感器有十年以上的使用寿命。这些问题同样适用于我们的内部物流智能再订购系统或状态监测。

Connect4HCA 的背后是什么？

Albert Dorneich：HCA 代表以人为本的自动化。与计算机集成制造（CIM）相对应。没有人的生产--在 20 世纪 80 年代，许多自动化工程师都坚信这一点。完美 "的系统--生产车间为机器而建，没有灯光，因为没有人需要看到任何东西。然而，巴鲁夫坚信，没有人是不可能的。因此，我们与弗劳恩霍夫研究院（Fraunhofer Institute IAO）及其他行业合作伙伴共同参与了 ARENA2036 项目：我们希望找出在柔性生产中为人提供信息的最佳方式--这里的重点是人与系统的连接。试想一下，当人们进入工厂车间时，机器人会迎面走来，为人们提供最新信息，并引导人们穿过车间。这就需要收集、传输和处理大量数据，而且所有数据都必须与其他数据进行通信。我们非常重视技术方面。弗劳恩霍夫研究所则关注人和道德方面的问题。

这个过程具体是怎样的？

弗雷亚-施耐德：创新过程总是介于趋势和客户适用性之间。趋势来自外部：无论是市场趋势、新技术、个人用户行为还是社会变化--作为一家公司，我们不可能处理所有事情。这就是为什么我们必须观察和评估发展并做出决策。这就是巴鲁夫拥有 "从趋势到搜索领域流程 "和 "技术侦察框架 "的原因。它们与个人息息相关。您可以申请各种主题，然后获得时间和资源。

然后，根据具体情况，我们将重点放在公共资助的研究项目上，建立一个内部初创企业--即所谓的战略孵化计划- 或者从概念验证开始。

这是否意味着并不是每个想法或项目都会得到实施？

弗雷亚-施耐德当然不是。公共资助项目为我们提供了不受经济限制开展研究的机会，但巴鲁夫在选择项目时会考虑这些项目是否符合公司战略。

当研究项目没有显示出预期的潜力时，您是如何处理的？

弗雷亚-施耐德不要把它归结为失败。这一点很重要，因为这正是研究项目的目的所在。我们必须不断拓宽视野，因为企业往往会安于现状，但这也埋下了因过于专注于日常业务而错失新趋势的风险。于是，"稳扎稳打 "就成了座右铭。我们希望建立一种积极的错误文化，这自然包括从错误或所谓的失败中学习。

阿尔伯特-多尔内奇甚至以 "失败之夜 "的形式庆祝它们。有些研究项目，尤其是基础领域的研究项目，并不能立即产生成品，这也是事物的本质。如果所有的新创意都能一飞冲天，那我们就做错了。失败的风险只是其中的一部分。

为什么致力于研究对巴鲁夫如此重要？

弗雷亚-施耐德：巴鲁夫完全符合其 "自动化创新 "的主张。我们不仅要改造技术，还要在研究技术方面发挥积极作用。我们可以将对客户非常重要的课题提上日程。研究成果将被纳入标准化进程，有时甚至会形成专利。此外，跳出条条框框思考问题总是有好处的。我们的内部网络非常发达，因此我们在研究方面也会与合作伙伴建立联系。