包络曲线频谱
1.1. 时间信号和频率信号之间的关系
巴鲁夫的所有状态监测传感器均可进行时域评估，如有效值、峰值、幅值、峰度等。
下图显示了一个振动频率为 1 赫兹、振幅为 3 的振动信号。
如果通过 FFT 从时域评估中得出频谱（频率信号评估），则信号如下所示。
这就是 BCM 变体之间的区别所在。只有 BCM0003可以评估频谱。
Hir 显示错误。振幅也应为 3。
这里再次用表示法进行总结：
1.2. 振荡频谱
上一章用一个信号说明了时间信号和后续频率信号之间的关系。
然而，实际情况要复杂得多，时间信号已经包含了许多信号的比例（图中红色信号）。
红色信号中包含的频率用蓝色、紫色和绿色表示不同的比例。
从右侧的 "频域 "可以看出相关性。
频率的振幅及其单个频率很容易辨认，而在时域中却有些困难。此外，还很容易看出一个信号中包含多少个不同的频率。
以两个频率信号为例。在时间信号中也可以清楚地看到这两个频率（下图）。
这些频率用于说明和简化。
- 信号 = 1 赫兹，振幅为 3
- 信号 = 16 赫兹，振幅为 1
振幅及其高度很容易识别。从时域显示中很难提取单个频率。
如果您现在查看的是频率信号而不是时间信号，您就可以非常清楚地看到单个频率和信号的振幅。
这里再次用表示法进行总结：
2. 为什么需要包络谱？
包络谱可以 "显示 "出纯 FFT 无法检测到的其他频率。为了能够分析其他频率，在包络曲线分析中将包络曲线置于时间信号周围，然后才进行傅里叶变换。
如果在要分析的振动上存在整个系统的不平衡或共振振动，包络分析具有 "隐藏 "这些振动的优势。因此，包络分析法在滚动轴承的监测中得到了很好的应用。
2.1. 识别轴承/齿形滑轮损坏
这些冲击脉冲及其频率取决于轴承的旋转频率。因此，当轴承的旋转频率发生变化时，冲击脉冲的频率也会发生变化。
3.1. 高通滤波器和数学运算
时间信号也可能包含其他机器噪音、不平衡和干扰信号，必须首先进行滤波（高通滤波器或带通滤波器），并通过数学运算进行处理。
图中显示的是滤波前的信号。
随后得到的信号显示了 "轴承损坏的时钟"。滤波器未对共振频率进行评估。该示例显示了滚动轴承外圈的损坏情况。
3.3. 包络曲线的 FFT
在调制振荡的 FFT 中，只显示调制频率距离的载波频率及其边带。这可以从下图中看到。
如果将 FFT 应用于包络信号，在下一个图形中将看不到任何载波频率。只能直接确定包络的调制频率。这就是在包络分析中确定冲击脉冲频率的方法。
4.1. 常规设置
在包络曲线配置中，可以对包络曲线分析进行以下设置。
频谱数据点恒定为每个频谱 1714 个数据点。
下图显示了滤波器的使用。这在前面的章节中已经提到过。由于高通滤波器对包络分析最有意义，因此可将频带下限设置为最小 1000Hz。
在选择频谱范围时，取决于您想要达到的频谱分辨率。这也取决于速度（见上表）。
平均功能可用于将多个频谱平均到一起，以抑制尖峰或一次性事件。在下图中，对 8 个光谱进行了平均。
在此示例中，通过对 8 个光谱进行平均，采集时间相应增加。通过平均 8 个频谱，上表中 6000Hz 频谱范围下 286ms 的采集时间将乘以 8。
频谱分辨率保持不变。
波段模式设置中有两种不同的设置。
在接下来的章节中将详细介绍。
4.2. 转速乘数
如果要监控的轴（轴承）的旋转频率发生变化，则需要使用转速乘法器。
带限值始终根据当前转速的系数进行调整。
计算公式为：系数 x 转速 = 损害频率范围。
系数由轴承制造商确定，可以从他们那里获得。
速度必须通过三种途径之一提供给传感器。
- 针脚 2 通过外部传感器的时钟信号输入
- 过程数据输出
- 参数数据的静态输入
